基于LASSO的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值優(yōu)化方法

作者：霍劍光; 任貴政; 楊揚(yáng) 長(zhǎng)沙理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院; 長(zhǎng)沙410114; 長(zhǎng)沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院; 長(zhǎng)沙410114

摘要：本文在LASSO方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差回傳思想的基礎(chǔ)上，建立LASSO-BP算法．與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和RBF徑向基網(wǎng)絡(luò)算法比較，該算法具有耗時(shí)短，抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)以及更好的分類效果．最終我們通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證．

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數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用

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