摘要：微地震資料信噪比過低,傳統(tǒng)方法的初至拾取精度與穩(wěn)定性大多不理想。將基于自適應噪聲完備經(jīng)驗模態(tài)分解(CEEMDAN)與主成分分析(PCA)相結(jié)合.有效地實現(xiàn)了低信噪比資料中的初至特征檢測。針對低信噪比微地震資料進行CEEMDAN處理后,對各階本征模態(tài)函數(shù)(IMF)進行PCA,再對各階IMF的主成分進行加權(quán)重構(gòu),同時對次要成分進行壓制與剔除,使三分量信號中具有較強一致性的初至信息得以保留。設計多組不同信噪比的測試信號.對方法的可行性進行測試,并最終應用于三分量實測信號。結(jié)果表明,該方法在極低信噪比條件下仍可實現(xiàn)對微地震信號初至的有效識別與檢測。