摘要：目前惡意軟件的安全威脅越來越嚴(yán)重,提高惡意軟件的識別準(zhǔn)確率已成為亟待解決的問題。針對樸素貝葉斯方法惡意軟件識別準(zhǔn)確率不高的問題,提出一種利用螢火蟲算法改進(jìn)加權(quán)貝葉斯的惡意軟件識別方法,以惡意軟件的行為數(shù)據(jù)作為特征,通過螢火蟲算法不斷地迭代來優(yōu)化樣本屬性的權(quán)值,將權(quán)值帶入加權(quán)貝葉斯模型中識別惡意軟件,通過對virusshare網(wǎng)站的1300個樣本進(jìn)行實際檢測,相比于樸素貝葉斯和互信息加權(quán)貝葉斯惡意軟件識別方法,其平均識別準(zhǔn)確率分別提高了17%和6%,表明新方法具有更好的識別效果。