摘要：多式聯(lián)運的運輸模式大大提高了不同運輸方式間的協(xié)作水平.然而公路卡車的行駛時間通常處于不確定的波動狀態(tài),使得多式聯(lián)運時間網絡呈現動態(tài)變化,從而極大阻礙了多式聯(lián)運的一體化銜接.本文以此為研究對象,通過建立動態(tài)模型來研究多商品的路由問題.針對模型中的不確定性特征變量,采用Monte Carlo仿真方法將期望模型轉化成線性規(guī)劃模型,最終生成相應可靠性水平下總費用最低的聯(lián)運服務路徑.文章提出的隨機方法應用到實例運輸網絡中,結合樣本的聚類特征,能夠快速、直觀地找到問題的最優(yōu)解,顯示出該隨機方法在實現聯(lián)合運輸服務網絡路徑可靠性方面具有一定優(yōu)勢.