摘要：針對(duì)現(xiàn)有算法對(duì)稀疏圖像識(shí)別率不高的問題,提出了基于目標(biāo)頂部特征的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別算法。該算法通過分析模擬目標(biāo)的線陣掃描數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)算法提取目標(biāo)頂部輪廓數(shù)據(jù)特征,建立目標(biāo)三維特征圖模型,采用最小生成樹Prim算法得到目標(biāo)頂部輪廓空間分布特征,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了對(duì)目標(biāo)特征分類的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明,該算法簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn),并且在預(yù)測(cè)誤差error≤0.015時(shí),該算法對(duì)目標(biāo)稀疏圖像有較好的識(shí)別效果。