摘要：在低黏著狀態(tài)下,重載機車在長大坡道上通常會頻繁空轉,這影響了機車牽引力的發(fā)揮。如何快速準確地識別機車空轉是機車牽引控制系統(tǒng)研究的關鍵技術之一。模糊熵(fuzzy entropy,簡稱FE)是一種新的時間序列復雜性度量方法,模糊熵值的變化可以體現(xiàn)出時間序列的復雜度,同時模糊系統(tǒng)具有很強的不確定性處理能力。因此設計了一種基于模糊熵的機車空轉識別方法,將機車輪對轉速信號作為一種時間序列信號,當機車空轉后其轉速發(fā)生變化,相應的模糊熵值會產生突變,以此為依據(jù)判斷機車的空轉。通過對某重載機車試驗表明,設計的方法能有效地識別出機車空轉狀態(tài),并且比傳統(tǒng)方法靈敏性高,能提前識別出機車空轉狀態(tài)。