局部Fisher向量編碼與交叉視角二次判別分析的人頭重識別
作者：何敬霞; 薛彥兵; 李勝利; 張樺; 王志崗; 高贊; 徐光平 天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺與系統(tǒng)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室天津市智能計(jì)算及軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 天津300384; 天津通卡智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司; 天津300384; 天津中德應(yīng)用科技大學(xué); 天津300350
摘要：目前行人重識別主要是基于完整人體的研究,但是某些特定場景下,完整行人圖片難以獲取,因此本文建立一個(gè)基于人頭的重識別數(shù)據(jù)庫,并提出了相關(guān)算法.算法采用局部Fisher向量編碼和交叉視角二次判別分析算法,首先基于HSV顏色信息去描述特征,使用高斯混合模型對特征數(shù)據(jù)建模,然后Fisher向量加權(quán)聚合,最后對樣本的低維特征子空間和度量矩陣同時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí).實(shí)驗(yàn)及分析證明了基于人頭的重識別算法的可行性,其中基于Rank1的重識別率達(dá)到89.29%.
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