內(nèi)生性隨機前沿模型估計方法研究:無需工具變量的Copula方法

作者:蔣青嬗; 黃燦; 李毅君 廣東外語外貿(mào)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院; 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院; 中山大學(xué)嶺南學(xué)院統(tǒng)計學(xué)博士后流動站

摘要:內(nèi)生性是常見的計量問題,忽略內(nèi)生性會導(dǎo)致估計量有偏且不一致?,F(xiàn)有部分文獻(xiàn)研究了內(nèi)生性隨機前沿模型的估計,但實現(xiàn)的前提是能夠為內(nèi)生性自變量尋找到合適的工具變量,而實際情況下合適的工具變量通常不容易獲取。本文研究了在難以找到合適的工具變量的情況下內(nèi)生性隨機前沿模型的估計問題:結(jié)合Copula方法和極大模擬似然方法估計參數(shù)。此外,本文還構(gòu)造了技術(shù)無效率的新的點估計,該點估計額外利用了內(nèi)生自變量的信息,通常比JLMS法對應(yīng)的點估計更有效。數(shù)值模擬表明,相比于已有研究,本文提出的方法估計精度更高。

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