摘要：面對(duì)高分辨合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的海量數(shù)據(jù),學(xué)界廣泛通過(guò)基于超像素的方法簡(jiǎn)化圖像處理過(guò)程。一般適用于光學(xué)圖像的超像素分割算法對(duì)存在斑噪的SAR圖像分割性能均不夠理想。面向SAR圖像改進(jìn)現(xiàn)有超像素生成算法是目前的研究熱點(diǎn)之一。在探討了將邊緣強(qiáng)度特征引入超像素分割算法的可行性的基礎(chǔ)上,結(jié)合邊緣強(qiáng)度特征和線性譜聚類方法,提出了一種新的SAR圖像超像素生成方法(e-LSC)。通過(guò)仿真SAR圖像和實(shí)測(cè)SAR圖像的比較實(shí)驗(yàn),證實(shí)了e-LSC算法與其他幾種典型超像素生成算法相比,生成的超像素在邊緣貼合度和勻質(zhì)區(qū)域的規(guī)則化上都有所提高。