摘要：針對(duì)高動(dòng)態(tài)紅外圖像位壓縮和細(xì)節(jié)增強(qiáng)過(guò)程中的噪聲放大、微小細(xì)節(jié)增強(qiáng)不足以及強(qiáng)邊緣過(guò)度增強(qiáng)等問(wèn)題,提出一種基于雙導(dǎo)向?yàn)V波的細(xì)節(jié)增強(qiáng)與去噪算法。用導(dǎo)向?yàn)V波分別獲得兩組基圖和細(xì)節(jié)圖,低ε參數(shù)基圖作為去噪基圖的估計(jì);低ε參數(shù)與高ε參數(shù)細(xì)節(jié)圖之差作為去噪細(xì)節(jié)圖的估計(jì);兩圖分別經(jīng)過(guò)自動(dòng)增益控制和位壓縮后,合成為增強(qiáng)去噪圖像。為準(zhǔn)確估計(jì)參數(shù),提出一種基于細(xì)節(jié)圖像素灰度值變化規(guī)律統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化模型,分類(lèi)考察像素灰度值收斂特性后給出參數(shù)取值范圍。仿真結(jié)果表明,該算法能夠準(zhǔn)確選擇關(guān)鍵參數(shù),在增強(qiáng)細(xì)節(jié)和抑制噪聲的同時(shí),平衡微小細(xì)節(jié)和強(qiáng)邊緣增強(qiáng)效果,并具有準(zhǔn)實(shí)時(shí)性、模型簡(jiǎn)單和控制參數(shù)較少等特點(diǎn)。