摘要：CFSFDP聚類算法適應(yīng)于任意形狀的類簇,不需要提前設(shè)定聚類數(shù),通過(guò)對(duì)局部密度和距離的計(jì)算產(chǎn)生決策圖,從而人工選擇聚類中心.若聚類中心在決策圖中基本重疊時(shí),肉眼無(wú)法分辨,造成對(duì)聚類中心的漏選.文章采取基于密度權(quán)值平均變化率的CFSFDP聚類算法,增加數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的差異性,以偏離的變化趨勢(shì)求拐點(diǎn),通過(guò)計(jì)算得到聚類中心,提高聚類的準(zhǔn)確性.