摘要：本體為多關系數(shù)據(jù)建立語義關聯(lián)的基礎,將大量實體通過語義屬性聯(lián)系起來,但其推理過程較為復雜,不適用于開放領域中的知識發(fā)現(xiàn)和推理。在深度學習技術地推動下,研究從西藏領域數(shù)據(jù)中獲取實體關系三元組的方法,以三元組作為基礎,通過TransE等知識表示模型訓練得到實體和關系分布式詞向量。經(jīng)過對詞向量的語義關系計算,既可發(fā)現(xiàn)知識庫中的隱含關系,用于知識庫補全,又可在領域數(shù)據(jù)中進行知識發(fā)現(xiàn)和鏈接預測,以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式輔助本體知識庫的查詢檢索功能。