基于卷積神經網絡的寵物狗種類識別

作者:田小路; 張莉敏 廣東理工學院; 廣東肇慶526100; 不詳

摘要:寵物狗在人們生活中扮演著越來越重要的角色,本文利用卷積神經網絡技術,建立了一個寵物狗種類識別模型。對比其他模式識別技術,卷積神經網卷積層能自動對圖像進行特征提取,并且因為其參數(shù)的權值共享,可以進一步有效縮短學習時間和提升識別率。本文所構建的識別模型能夠實現(xiàn)相對復雜寵物狗種類進行識別,可為日常生活中的寵物狗提供一種行之有效的方法,具有一定的現(xiàn)實意義。

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