摘要：提出了一個(gè)基于長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。通過與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)流量預(yù)測方法相對比,驗(yàn)證了該模型在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測中的適用性與更高的準(zhǔn)確性。將上述流量預(yù)測模型應(yīng)用在基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化承載網(wǎng)切片系統(tǒng)中,以提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率,并提供了實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證結(jié)果。