摘要：在復(fù)雜環(huán)境下,傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)技術(shù)存在泛化能力弱、性能表現(xiàn)不足等缺點(diǎn)。近年來,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在語音信號(hào)處理領(lǐng)域有著重大突破。通過改進(jìn)傳統(tǒng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,提出了基于深度完全卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的高噪聲環(huán)境下人機(jī)語音增強(qiáng)方法。該方法將語音信號(hào)語譜圖作為生成器輸入,判別器根據(jù)純凈語音信號(hào)指導(dǎo)生成器生成高質(zhì)量的語音信號(hào),濾除噪聲信號(hào)。實(shí)驗(yàn)表明,通過語譜圖和客觀質(zhì)量評(píng)分評(píng)估,可以發(fā)現(xiàn)所提方法可以明顯改善語音質(zhì)量,減少語音失真,增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性。