摘要：類別級(jí)物體識(shí)別與檢測(cè)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)性問(wèn)題,主要研究在圖像或視頻流中識(shí)別和定位出其中感興趣的物體.在基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的類別級(jí)物體識(shí)別與檢測(cè)應(yīng)用中,模型過(guò)擬合、類不平衡和跨領(lǐng)域時(shí)特征分布變化等關(guān)鍵問(wèn)題與挑戰(zhàn)交織在一起.本文介紹了遷移學(xué)習(xí)理論的研究現(xiàn)狀,對(duì)遷移學(xué)習(xí)理論解決基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的物體識(shí)別與檢測(cè)中遇到的主要問(wèn)題的研究思路和前沿技術(shù)進(jìn)行了著重論述和分析.最后對(duì)該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探討.