摘要：【目的】探討高光譜遙感數(shù)據(jù)不同預(yù)處理及不同估測(cè)算法下土壤有機(jī)質(zhì)估測(cè)模型的優(yōu)劣,為提高土壤有機(jī)質(zhì)估測(cè)精度奠定基礎(chǔ)?！痉椒ā渴褂酶吖庾V儀在室內(nèi)條件下對(duì)土壤樣品進(jìn)行光譜測(cè)量,對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行4種去噪處理(無去噪處理、Savitzky-Golay(S-G)平滑濾波去噪、小波包去噪以及S-G平滑與小波包結(jié)合去噪),然后對(duì)去噪后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行8種數(shù)據(jù)變換(原始光譜數(shù)據(jù)R、倒數(shù)1/R、對(duì)數(shù)log(R)、倒數(shù)對(duì)數(shù)log(1/R)、一階導(dǎo)數(shù)R'、倒數(shù)一階導(dǎo)數(shù)(1/R)'、對(duì)數(shù)一階導(dǎo)數(shù)(log(R))'、倒數(shù)對(duì)數(shù)一階導(dǎo)數(shù)(log(1/R))'),接著對(duì)變化后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行3種降維處理(無降維處理、敏感波段降維和主成分分析降維),最后運(yùn)用支持向量回歸法和偏最小二乘回歸法分別建立SOM含量估測(cè)模型?！窘Y(jié)果】研究中所涉及的各種數(shù)據(jù)預(yù)處理和估測(cè)算法中,小波包去噪、PCA降維、反射率倒數(shù)一階導(dǎo)數(shù)(1/R)'光譜數(shù)據(jù)變換處理?xiàng)l件下,使用PLSR方法的估測(cè)模型精度最高、模型最穩(wěn)定,可以較精確地估測(cè)吉林省伊通縣SOM含量。【結(jié)論】合適的數(shù)據(jù)預(yù)處理,尤其是小波包去噪和PCA降維相結(jié)合,可有效改善光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高SOM含量估測(cè)模型精度及穩(wěn)定性。