摘要：【目的】呼倫貝爾地區(qū)降水量少,年際和年內(nèi)分布不均,灌溉條件不發(fā)達(dá),干旱對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重影響,結(jié)合干旱監(jiān)模型與熒光數(shù)據(jù)可對(duì)呼倫貝爾干旱情況進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)?！痉椒ā课恼率褂肕ODIS歸一化植被指數(shù)(NDVI)和地表溫度(LST)產(chǎn)品,建立Ts-NDVI特征空間,計(jì)算溫度植被干旱指數(shù)(TVDI),同時(shí)結(jié)合GOME-2L2級(jí)熒光產(chǎn)品,綜合分析評(píng)價(jià)2017—2018年呼倫貝爾地區(qū)干旱時(shí)空變化特征?！窘Y(jié)果】該文建立的干旱指數(shù)模型能有效監(jiān)測(cè)呼倫貝爾市干旱狀況,干旱等級(jí)劃分結(jié)果表明,2017—2018年呼倫貝爾地區(qū)存在不同程度的干旱問題,此模型在該研究區(qū)干旱監(jiān)測(cè)上具有很好的適用性;通過SIF與NDVI的變化過程對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),SIF對(duì)水分脅迫等植被生理變化比較敏感,SIF較NDVI而言,能更有效地反映植物受脅迫狀況。【結(jié)論】通過MODIS產(chǎn)品與GOME-2L2熒光產(chǎn)品相結(jié)合,可以更準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)分析該研究區(qū)內(nèi)的干旱時(shí)空動(dòng)態(tài)變化,為呼倫貝爾市的旱情監(jiān)測(cè)提供重要參考。