摘要：[目的]為更精細(xì)、更科學(xué)地了解農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征及其影響因素,從多尺度角度進(jìn)行對比分析,為農(nóng)村居民點(diǎn)整理提供依據(jù)。[方法]基于空間自相關(guān)、核密度分析等方法,以廣水市為例,從多尺度角度對2016年廣水市農(nóng)村居民點(diǎn)分布空間分布狀況進(jìn)行對比分析,并引入空間計(jì)量回歸模型對其影響因素進(jìn)行探究。[結(jié)果](1)對廣水市農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行核密度分析時,搜索半徑為1800m最合理,廣水市農(nóng)村居民點(diǎn)核密度最大值為14.26個/km^2;(2)對廣水市農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值從縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級、村級3個尺度分別進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析,Moran′s I縣級=0.6424、Moran′s I鄉(xiāng)鎮(zhèn)級=0.6943、Moran′s I村級=0.8082,全部表現(xiàn)為空間正相關(guān),村級的空間集聚特征最顯著、鄉(xiāng)鎮(zhèn)其次、縣級相對最小;(3)局部自相關(guān)分析顯示農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值高值區(qū)分布在城郊鄉(xiāng)、駱店鄉(xiāng)、馬坪鎮(zhèn)、長嶺鎮(zhèn)4鄉(xiāng)鎮(zhèn),與該研究的核密度分析結(jié)果一致。(4)通過空間計(jì)量回歸模型分析,農(nóng)村居民點(diǎn)的影響因素:地形位指數(shù)>到城鎮(zhèn)距離>到道路距離>到水系距離。[結(jié)論]文章從多尺度角度對農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征及其影響因素對比研究,以期為今后同方向的研究提供借鑒,為農(nóng)村居民點(diǎn)整治、農(nóng)村居民點(diǎn)空間演變研究、村鎮(zhèn)規(guī)劃、農(nóng)村土地集約利用、鄉(xiāng)村振興等提供理論方法的支撐。