增強(qiáng)CT紋理分析對(duì)食管鱗癌轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的診斷價(jià)值

作者:徐敬慈; 潘自來; 王勝裕; 王麗娟; 孫芙蓉; 劉霄 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院北院放射科; 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院放射科

摘要:目的:探討增強(qiáng)CT圖像紋理分析對(duì)食管鱗癌轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的診斷價(jià)值。方法:回顧性分析48例行食管癌切除加淋巴結(jié)清掃患者的術(shù)前增強(qiáng)CT圖像,在CT增強(qiáng)圖像上選取短徑>5mm的食管癌區(qū)域淋巴結(jié),根據(jù)病理結(jié)果分為轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)(MLN)和非轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)(NLN)組。應(yīng)用MaZda軟件手動(dòng)選出感興趣區(qū)(ROI),提取的紋理特征根據(jù)是否納入幾何參數(shù)分為兩組,分別通過Fisher系數(shù)、分類錯(cuò)誤概率聯(lián)合平均相關(guān)系數(shù)(POE+ACC)、交互信息(MI)及上述3種方法聯(lián)合法(FPM)篩選出最具有鑒別MLN及NLN價(jià)值的紋理特征,然后分別采用原始數(shù)據(jù)分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、線性分類分析(LDA)和非線性分類分析(NDA)四種特征分類統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行判斷,結(jié)果以錯(cuò)判率形式表示。結(jié)果:納入幾何參數(shù)時(shí),最低錯(cuò)判率為7.84%(8/102),出現(xiàn)在特征選擇方法采用POE+ACC、MI,特征分類統(tǒng)計(jì)方法采用NDA時(shí)。不納入幾何參數(shù)時(shí),最低錯(cuò)判率為6.86%(7/102),出現(xiàn)在特征選擇方法采用FPM,特征分類統(tǒng)計(jì)方法采用NDA時(shí),兩者差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ^2=0.082,P=0.774)。影像醫(yī)師的錯(cuò)判率為14.71%(15/102),較采用紋理分析鑒別兩種病變的最低錯(cuò)判率高,兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ^2=4.300,P=0.038)。結(jié)論:增強(qiáng)CT紋理分析有助于鑒別食管鱗癌MLN與NLN,為鑒別兩者提供可靠的客觀依據(jù),是否納入幾何參數(shù)對(duì)鑒別的結(jié)果無影響。

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