重視我國眼科人工智能發(fā)展面臨的機遇和挑戰(zhàn)

作者:袁進; 李萌 中山大學中山眼科中心眼科學國家重點實驗室; 廣州510060

摘要:“人工智能(AI)+醫(yī)療”的結(jié)合為提升醫(yī)療質(zhì)量、創(chuàng)新臨床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方興未艾,但是當前眼科AI研究面臨的挑戰(zhàn)是:高質(zhì)量、標準化眼科圖像數(shù)據(jù)庫缺乏;眼科AI算法創(chuàng)新能力不足;眼科AI系統(tǒng)的通用性欠缺;眼科AI研發(fā)的創(chuàng)新方向單一和局限。推動我國眼科AI研究發(fā)展的思路與策略包括:建立標準化、特征信息關(guān)聯(lián)的眼科影像數(shù)據(jù)庫及管理系統(tǒng);加強AI創(chuàng)新性算法研究;研發(fā)覆蓋多場景、多通道、多層級的眼科AI系統(tǒng);探索眼科AI應(yīng)用的創(chuàng)新模式。通過交叉協(xié)作,協(xié)同創(chuàng)新,結(jié)合虛擬現(xiàn)實、移動5G、功能成像、智能可穿戴設(shè)備等變革性技術(shù)的發(fā)展,以及中國腦科學計劃、類腦功能研究的啟動,推動我國眼科AI的跨越式發(fā)展。

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