摘要：為了進(jìn)一步提高糧食產(chǎn)量的預(yù)測精度,增強(qiáng)預(yù)測算法的魯棒性,在研究灰色理論及多元回歸的基礎(chǔ)上,提出了一種基于指數(shù)平滑及差分處理的糧食產(chǎn)量組合預(yù)測方法。對(duì)糧食產(chǎn)量的影響因子進(jìn)行分析,并對(duì)以往影響因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)平滑處理,運(yùn)用灰色理論,通過迭代預(yù)測影響因子的新數(shù)據(jù)。通過影響因子關(guān)聯(lián)度分析,自動(dòng)選取與糧食產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度大的因子,對(duì)以往糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理,以減小數(shù)據(jù)的波動(dòng)。通過多元回歸及殘差修正預(yù)測了中短期(5年)和中長期(10年)全國及河南省的年度糧食總產(chǎn)量。該預(yù)測方法取得了較好的預(yù)測效果。